AI Lieteracy มีองค์ประกอบที่ว่าด้วยการใช้ AI ในการทำงานอย่างมีวิจารณญาณ เพราะ AI จะมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและให้ข้อมูล การวิเคราะห์วิจารณ์และประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้จาก AI เป็นทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่ง โดยที่เราจะต้องการวิเคราะห์วิจารณ์ AI หลากหลายแง่มุม ได้แก่ ความเข้าใจในแหล่งที่มาของข้อมูล เพราะ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน การตรวจสอบแหล่งที่มาและคุณภาพของข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลมาจากแหล่งที่มีอคติหรือไม่ครอบคลุม ผลลัพธ์ของ AI ก็อาจมีปัญหาเช่นกัน การตระหนักถึงอคติ (Bias) จากการที่ AI อาจมีอคติที่แฝงอยู่ ซึ่งอาจเกิดจากข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนหรือการออกแบบอัลกอริทึม เราควรตั้งคำถามว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความเป็นธรรมและไม่เลือกปฏิบัติหรือไม่ การเข้าใจข้อจำกัด เนื่องจาก AI มีข้อจำกัดในการทำความเข้าใจบริบทและนัยยะที่ซับซ้อน การตระหนักถึงข้อจำกัดนี้ช่วยให้เราไม่เชื่อถือผลลัพธ์จาก AI โดยไม่มีการตรวจสอบ การตรวจสอบความถูกต้อง ให้เปรียบเทียบผลลัพธ์จาก AI กับแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถืออื่นๆ หรือความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องใช้ในการตัดสินใจสำคัญ การเข้าใจกระบวนการ พยายามทำความเข้าใจว่า AI มาถึงผลลัพธ์นั้นได้อย่างไร แม้ว่าบางครั้งอาจเป็นเรื่องยาก (black box problem) แต่การพยายามเข้าใจกระบวนการช่วยให้เราประเมินความน่าเชื่อถือได้ดีขึ้น การพิจารณาความเหมาะสมของการใช้ AI ไม่ใช่ทุกสถานการณ์ที่ AI จะเหมาะสมที่สุด บางครั้งการตัดสินใจของมนุษย์อาจเหมาะสมกว่า โดยเฉพาะในเรื่องที่ต้องการความเข้าใจเชิงอารมณ์หรือจริยธรรม การตั้งคำถาม ต้องฝึกตั้งคำถามกับผลลัพธ์ที่ได้จาก...
