จันทร์ - ศุกร์9.00 - 17.30 น.
ที่ตั้งสำนักงาน125/55 ซอยวิภาวดีรังสิต 60 แยก 12 แขวงตลาดบางเขน เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ

Blog

Credibly reintermediate backend ideas for cross-platform models. Continually reintermediate integrated processes through technically sound intellectual capital. Holistically foster superior methodologies without market-driven best practices.
Data Governance ตอนที่ 4: แนวทางการดำเนินการธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance)

การเริ่มต้นทำธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance – DG) ในองค์กรไม่ใช่เรื่องที่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน แต่ต้องอาศัยการวางแผนที่ดีและการปฏิบัติตามแนวทางที่เป็นระบบ เพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในการจัดการข้อมูลขององค์กร ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวทางการเริ่มต้นทำ DG ตั้งแต่การประเมินความพร้อมขององค์กร การกำหนดวัตถุประสงค์ จนถึงการดำเนินกระบวนการต่าง ๆ อย่างเป็นขั้นตอน รวมถึงการหลีกเลี่ยงหลุมพรางที่อาจเกิดขึ้นได้ระหว่างทาง การพิจารณาก่อนเริ่มต้นทำธรรมาภิบาลข้อมูล ก่อนที่จะเริ่มต้นทำ DG สิ่งสำคัญคือต้องประเมินความพร้อมขององค์กรและกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน การประเมินนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนและเตรียมการในทุกขั้นตอนอย่างรอบคอบ ประเมินความพร้อมขององค์กร การประเมินความพร้อมขององค์กรคือการตรวจสอบว่าองค์กรมีทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการทำ DG หรือไม่ รวมถึงการตรวจสอบวัฒนธรรมองค์กร ความพร้อมของบุคลากร ระบบเทคโนโลยี และความพร้อมในการปรับตัวขององค์กร การประเมินนี้ยังรวมถึงการตรวจสอบสภาพแวดล้อมทางธุรกิจและกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรพร้อมที่จะเริ่มดำเนินการ DG อย่างเต็มที่ กำหนดวัตถุประสงค์ การกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนสำหรับการทำ DG เป็นขั้นตอนที่สำคัญ วัตถุประสงค์เหล่านี้ควรสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจขององค์กร และต้องสามารถวัดผลได้ ตัวอย่างเช่น วัตถุประสงค์ในการทำ DG อาจรวมถึงการปรับปรุงคุณภาพข้อมูล การปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง หรือการเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจทางธุรกิจ การมีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนจะช่วยให้องค์กรสามารถวัดความสำเร็จของการทำ DG ได้อย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งการดำเนินกระบวนการ 9 ขั้นตอนในการทำ DG จะช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมและจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นระบบและปลอดภัย ขณะที่การหลีกเลี่ยงหลุมพรางต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในการทำ...

Data Governance ตอนที่ 3: หลักการและกรอบการทำงานของธรรมาภิบาลข้อมูล

การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในองค์กรไม่ใช่เรื่องที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ แต่เป็นผลลัพธ์จากการปฏิบัติตามหลักการที่ชัดเจนและการใช้กรอบการทำงานที่เป็นระบบ หลักการและกรอบการทำงานเหล่านี้ทำให้ธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance – DG) กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระเบียบและปลอดภัย   หลักการสำคัญของธรรมาภิบาลข้อมูล การทำธรรมาภิบาลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามหลักการสำคัญหลายประการ ซึ่งทำหน้าที่เป็นแนวทางในการตัดสินใจและการจัดการข้อมูลภายในองค์กร หลักการเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการสร้างความมั่นคงและความน่าเชื่อถือในกระบวนการจัดการข้อมูล ความรับผิดชอบ (Accountability) การมีระบบความรับผิดชอบที่ชัดเจนเป็นสิ่งที่สำคัญใน DG ทุกฝ่ายในองค์กรต้องมีความเข้าใจถึงบทบาทและหน้าที่ของตนเองในการจัดการข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการรวบรวม การจัดเก็บ การใช้ หรือการแบ่งปันข้อมูล การกำหนดความรับผิดชอบที่ชัดเจนจะช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างมีระเบียบ ลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาด และเพิ่มความโปร่งใสในการดำเนินงาน เช่น การกำหนดบทบาทและหน้าที่ที่ชัดเจนในการจัดการข้อมูล เช่น Data Owner, Data Steward, Data Custodian การสร้างกระบวนการตรวจสอบและรายงานผลการจัดการข้อมูล และการจัดตั้งคณะกรรมการธรรมาภิบาลข้อมูลเพื่อกำกับดูแลนโยบายและการปฏิบัติ ซึ่งจะมีประโยชนเพราะลดความซ้ำซ้อนในการทำงาน เพิ่มความรวดเร็วในการแก้ไขปัญหา และสร้างวัฒนธรรมการรับผิดชอบต่อข้อมูล ความโปร่งใส (Transparency) การจัดการข้อมูลต้องมีความโปร่งใส ทุกคนในองค์กรควรสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงานของตนเองได้ และควรมีความชัดเจนในเรื่องของวิธีการจัดการข้อมูล การมีระบบที่โปร่งใสจะช่วยสร้างความเชื่อมั่นในองค์กร และทำให้การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ  เช่น การจัดทำ Data Catalog ที่ระบุแหล่งที่มา การใช้งาน และผู้รับผิดชอบของข้อมูลแต่ละชุด การกำหนดกระบวนการขอเข้าถึงข้อมูลที่ชัดเจนและเป็นธรรม การสื่อสารนโยบายและแนวปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลให้ทุกคนในองค์กรรับทราบ ซึ่งจะทำให้เกิดสร้างความไว้วางใจ ส่งเสริมการใช้ข้อมูลร่วมกัน...

Data Governance ตอนที่ 2: ประโยชน์ของการทำ Data Governance

ข้อมูลกลายเป็นหัวใจของทุกกระบวนการทางธุรกิจในยุคดิจิทัล การทำ Data Governance หรือธรรมาภิบาลข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายเท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างรากฐานที่มั่นคงให้กับการดำเนินงานและการเติบโตขององค์กรในระยะยาว การทำ Data Governance อย่างมีประสิทธิภาพสามารถส่งผลดีต่อองค์กรในหลายมิติ ได้แก่   ปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนดต่าง ๆ ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของการทำ Data Governance คือการช่วยให้องค์กรสามารถปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมีความเข้มงวด เช่น GDPR ในยุโรป หรือ PDPA ในประเทศไทย ลดความเสี่ยงจากการถูกปรับหรือเสียชื่อเสียง องค์กรที่มีการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเคร่งครัดยังมีแนวโน้มที่จะได้รับความเชื่อถือจากลูกค้าและผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆ มากยิ่งขึ้น  โดยมี จัดทำ Data Catalog เพื่อระบุและจัดหมวดหมู่ข้อมูลส่วนบุคคล สร้างระบบขอความยินยอม (Consent Management) ที่ใช้งานง่ายสำหรับลูกค้า และ ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างถูกต้อง รักษาความปลอดภัยของข้อมูล เมื่อการโจมตีทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นเรื่องที่มีความสำคัญมากขึ้น Data Governance มีบทบาทสำคัญในการกำหนดมาตรการและกระบวนการในการปกป้องข้อมูลจากภัยคุกคามต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นภัยคุกคามจากภายนอกองค์กรหรือความผิดพลาดภายใน การมีระบบการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่แข็งแรงไม่เพียงแต่ช่วยปกป้องข้อมูลสำคัญขององค์กร ตัวอย่างเช่น การใช้ระบบ Data Classification เพื่อระบุข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง นำ...

Data Governance ตอนที่ 1: รากฐานสำคัญของ Digital Transformation และ AI

เมื่อข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรและสินทรัพย์ที่มีค่ามากที่สุดสำหรับองค์กร การบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นระบบถือเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้องค์กรสามารถแข่งขันและเติบโตได้อย่างยั่งยืน ยิ่งองค์กมีความจำเป็นต้องมีการทำ Digital Transformation และต้องมีการนำ AI มาใช้ในงอค์กร การมี Data Governance (การกำกับข้อมูลหรือธรรมาภิบาลข้อมูล) จึงเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างกรอบการทำงานที่ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และสอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมาย Data Governance  คือ กระบวนการกำหนดและบังคับใช้นโยบาย แนวปฏิบัติ และมาตรฐานในการจัดการข้อมูลทั้งองค์กร ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่าย IT แต่เป็นความรับผิดชอบร่วมกันของทุกภาคส่วน โดยมีเป้าหมายให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ครบถ้วน ปลอดภัย และสอดคล้องกับกฎหมาย นอกจากนี้ Data Governance  ยังรวมถึงการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูลและใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ   Data Governance  มีความสำคัญดังนี้ ปฏิบัติตามกฎหมาย ในยุคที่กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมีความเข้มงวด เช่น GDPR หรือ PDPA ซึ่ง Data Governance ช่วยให้องค์กรมั่นใจได้ว่าการจัดการข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดทางกฎหมาย ลดความเสี่ยงจากการถูกปรับหรือเสียชื่อเสียง รักษาความปลอดภัย Data Governance  ช่วยกำหนดมาตรการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล ทั้งจากภัยคุกคามภายนอกและความผิดพลาดภายใน ช่วยปกป้องข้อมูลสำคัญและรักษาความเชื่อมั่นของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพ ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็ว Data Governance  ช่วยให้ผู้บริหารและพนักงานเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ส่งผลให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดต้นทุน การจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบช่วยลดความซ้ำซ้อน ประหยัดพื้นที่จัดเก็บ และลดเวลาในการค้นหาข้อมูล นำไปสู่การประหยัดทรัพยากรทั้งเวลาและงบประมาณ สร้างมูลค่า ข้อมูลคุณภาพสูงเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ การทำการตลาดแบบเฉพาะเจาะจง...

Data Governance ตอนที่ 1: รากฐานสำคัญของ Digital Transformation และ AI

เมื่อข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรและสินทรัพย์ที่มีค่ามากที่สุดสำหรับองค์กร การบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นระบบถือเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้องค์กรสามารถแข่งขันและเติบโตได้อย่างยั่งยืน ยิ่งองค์กมีความจำเป็นต้องมีการทำ Digital Transformation และต้องมีการนำ AI มาใช้ในงอค์กร การมี Data Governance (การกำกับข้อมูลหรือธรรมาภิบาลข้อมูล) จึงเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างกรอบการทำงานที่ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และสอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมาย Data Governance  คือ กระบวนการกำหนดและบังคับใช้นโยบาย แนวปฏิบัติ และมาตรฐานในการจัดการข้อมูลทั้งองค์กร ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่าย IT แต่เป็นความรับผิดชอบร่วมกันของทุกภาคส่วน โดยมีเป้าหมายให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ครบถ้วน ปลอดภัย และสอดคล้องกับกฎหมาย นอกจากนี้ Data Governance  ยังรวมถึงการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูลและใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ   Data Governance  มีความสำคัญดังนี้ ปฏิบัติตามกฎหมาย ในยุคที่กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมีความเข้มงวด เช่น GDPR หรือ PDPA ซึ่ง Data Governance ช่วยให้องค์กรมั่นใจได้ว่าการจัดการข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดทางกฎหมาย ลดความเสี่ยงจากการถูกปรับหรือเสียชื่อเสียง รักษาความปลอดภัย Data Governance  ช่วยกำหนดมาตรการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล ทั้งจากภัยคุกคามภายนอกและความผิดพลาดภายใน ช่วยปกป้องข้อมูลสำคัญและรักษาความเชื่อมั่นของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพ ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็ว...

Consulting Project

Dynamically target high-payoff intellectual capital for customized technologies. Objectively integrate emerging core competencies before process-centric communities. Dramatically evisculate holistic innovation rather than client-centric data.

Latest Client

Progressively maintain extensive infomediaries via extensible niches. Dramatically disseminate standardized metrics after resource-leveling processes. Objectively pursue diverse catalysts for change for interoperable meta-services.

Proactively fabricate one-to-one materials via effective e-business. Completely synergize scalable e-commerce rather than high standards in e-services. Assertively iterate resource maximizing products after leading-edge intellectual capital.

Credibly reintermediate backend ideas for cross-platform models. Continually reintermediate integrated processes through technically sound intellectual capital. Holistically foster superior methodologies without market-driven best practices.

Capitalize on low hanging fruit to identify a ballpark value added activity to beta test. Override the digital divide with additional clickthroughs from DevOps. Nanotechnology immersion along the information highway will close the loop on focusing solely on the bottom line.