Monday - Friday8AM - 9PM
OfficesBloomsbury Square, London WC1B 4EA
Visit our social pages

Data Governance ตอนที่ 1: รากฐานสำคัญของ Digital Transformation และ AI

เมื่อข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรและสินทรัพย์ที่มีค่ามากที่สุดสำหรับองค์กร การบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นระบบถือเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้องค์กรสามารถแข่งขันและเติบโตได้อย่างยั่งยืน ยิ่งองค์กมีความจำเป็นต้องมีการทำ Digital Transformation และต้องมีการนำ AI มาใช้ในงอค์กร การมี Data Governance (การกำกับข้อมูลหรือธรรมาภิบาลข้อมูล) จึงเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างกรอบการทำงานที่ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และสอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมาย

Data Governance  คือ กระบวนการกำหนดและบังคับใช้นโยบาย แนวปฏิบัติ และมาตรฐานในการจัดการข้อมูลทั้งองค์กร ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่าย IT แต่เป็นความรับผิดชอบร่วมกันของทุกภาคส่วน โดยมีเป้าหมายให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ครบถ้วน ปลอดภัย และสอดคล้องกับกฎหมาย นอกจากนี้ Data Governance  ยังรวมถึงการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูลและใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ

 

Data Governance  มีความสำคัญดังนี้

  1. ปฏิบัติตามกฎหมาย ในยุคที่กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมีความเข้มงวด เช่น GDPR หรือ PDPA ซึ่ง Data Governance ช่วยให้องค์กรมั่นใจได้ว่าการจัดการข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดทางกฎหมาย ลดความเสี่ยงจากการถูกปรับหรือเสียชื่อเสียง
  2. รักษาความปลอดภัย Data Governance  ช่วยกำหนดมาตรการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล ทั้งจากภัยคุกคามภายนอกและความผิดพลาดภายใน ช่วยปกป้องข้อมูลสำคัญและรักษาความเชื่อมั่นของลูกค้า
  3. เพิ่มประสิทธิภาพ ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็ว Data Governance  ช่วยให้ผู้บริหารและพนักงานเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ส่งผลให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  4. ลดต้นทุน การจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบช่วยลดความซ้ำซ้อน ประหยัดพื้นที่จัดเก็บ และลดเวลาในการค้นหาข้อมูล นำไปสู่การประหยัดทรัพยากรทั้งเวลาและงบประมาณ
  5. สร้างมูลค่า ข้อมูลคุณภาพสูงเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ การทำการตลาดแบบเฉพาะเจาะจง หรือการสร้างบริการใหม่ๆ บนฐานของข้อมูล
  6. สนับสนุน Digital Transformation Data Governance  เป็นรากฐานสำคัญของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ช่วยให้องค์กรพร้อมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI, IoT หรือ Big Data Analytics โดยมีข้อมูลที่พร้อมใช้งานและน่าเชื่อถือ

 

องค์ประกอบหลักของ Data Governance 

  1. นโยบายและมาตรการ การกำหนดแนวทางที่ชัดเจนในการจัดการข้อมูล ครอบคลุมตั้งแต่การสร้าง การจัดเก็บ การใช้งาน ไปจนถึงการทำลายข้อมูล
  2. บทบาทและความรับผิดชอบ การกำหนดผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน เช่น Chief Data Officer (CDO) ที่ดูแลภาพรวม และ Data Stewards ที่ดูแลข้อมูลในแต่ละส่วนงาน
  3. การจัดการคุณภาพข้อมูล กระบวนการตรวจสอบและปรับปรุงข้อมูลให้มีความถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
  4. การปฏิบัติตามกฎหมาย การติดตามและปรับตัวให้สอดคล้องกับกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล
  5. วัฒนธรรมองค์กร การสร้างความตระหนักและความเข้าใจในความสำคัญของข้อมูลให้กับพนักงานทุกระดับ

 

ความท้าทายในปัจจุบัน

  1. การจัดการ Big Data ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลท้าทายความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ Data Governance  ต้องรองรับการจัดการข้อมูลที่มีปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลายสูง
  2. การปฏิบัติตามกฎหมายที่ซับซ้อน กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่เข้มงวดขึ้น เช่น GDPR หรือ PDPA ทำให้องค์กรต้องปรับตัวและมีระบบจัดการข้อมูลที่รัดกุมมากขึ้น
  3. การรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ ภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนและรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ Data Governance  ต้องให้ความสำคัญกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลมากขึ้น
  4. การปรับตัวในยุค Digital Transformation การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วท้าทายให้ Data Governance  ต้องมีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว เพื่อรองรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI, Blockchain หรือ IoT

 

Data Governance  จึงไม่เพียงแต่ช่วยจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกฝ่าย การนำ Data Governance  มาใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้องค์กรพร้อมรับมือกับความท้าทายในยุคดิจิทัล สร้างนวัตกรรม และก้าวสู่อนาคตอย่างมั่นคง ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Data Governance  จึงไม่ใช่ทางเลือก แต่เป็นความจำเป็นสำหรับทุกองค์กรที่ต้องการความสำเร็จในระยะยาว