จันทร์ - ศุกร์9.00 - 17.30 น.
ที่ตั้งสำนักงาน125/55 ซอยวิภาวดีรังสิต 60 แยก 12 แขวงตลาดบางเขน เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ
FIND THE RIGHT ANSWER
Frequently
Asked Questions
Globally incubate standards compliant channels before scalable benefits. Quickly disseminate superior deliverables whereas web-enabled applications.
Solicitory
Nanotechnology immersion along the information highway will close the loop on focusing solely on the line.
Business Planning
Podcasting operational change management inside of workflows to establish a framework.
Human Resources
Dynamically innovate resource-leveling customer service for state of the art customer service.
Strategy
Seamlessly visualize quality intellectual capital without superior collaboration and idea-sharing.
What does
Avantage do?
Collaboratively administrate turnkey channels whereas virtual e-tailers. Objectively seize scalable metrics whereas proactive e-services. Seamlessly empower fully researched growth strategies.
What Industries are we specialized in?
We take pride in our ability to learn the fundamentals of virtually any industry or technology quickly. Some of the markets we have served include green technologies, medical devices, biotechnology, Internet/e-commerce, telecommunications, distance education/e-learning, real estate, financial services, healthcare services, manufacturing, retail, food service, consumer products, media and entertainment, aerospace, artificial intelligence, enterprise software, insurance, energy, and networking. Having said that, we believe that the value we bring to the table is not industry expertise — which you already possess in abundance — but rather an understanding of what investors like to see in a potential opportunity.
What do we do?
We help entrepreneurs get ready to raise capital. This usually consists of some or all of the following services:
- Business plan development
- Financial forecast development
- Pitch deck (investor presentation) preparation
- Strategy development
- Market research and analysis
- Competitor research and analysis
- Financial analysis
- General coaching and advisory services
- Capital formation strategy
Please note that we cannot help our clients raise capital. This is a service that is heavily regulated. In general, only brokers licensed with the Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) can legally offer this type of service. Please make sure that any “finder” you talk to is properly licensed with FINRA before you hire them.
Can you guarantee that our plan will raise capital?
Of course not. Nobody can make that guarantee (and if somebody ever makes that guarantee, it’s a good idea to run away quickly). A good plan is essential, but a plan alone will not get funded. Although we will do our best to help you prepare, we have no control over how well you present yourselves to investors, or how well you answer their questions. We can coach and we can mentor, but at the end of the day, it’s your business and you must close the deal.
Can you help us raise money?
We can sometimes make informal introductions to potential investors or other intermediaries. In general, only brokers licensed with the Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) can legally arrange financing (see Beware of Finders in our Blog). Please seek legal counsel and make sure that any “finder” you talk to is properly licensed with FINRA before you hire them. Failing to do so may expose you and your company to significant liability.
Do you ever invest in your clients?
No, we are management consultants, not investors.
Do we really need a business plan?
If you run a business, then it’s probably safe to say yes. In fact, you may require more than one business plan: one for raising capital and one for running your business. The former is a compact, easily digested strategic document that is designed to persuade potential investors to pick up the phone and invite you to their offices for an initial meeting. The latter is a more detailed document serving as a day-to-day roadmap, detailing the tactics supporting your overall strategy. The former needs to be an attractive document that sells; the latter can be a collection of spreadsheets, lists, research summaries, and other documents stuffed in a binder that you refer to and update on a regular basis. We specialize in preparing the capital-raising business plan, but many of the by-products are suitable for use in the operating business plan.
The Benefits
Of Avantage
Credibly reintermediate backend ideas for cross-platform models. Continually reintermediate integrated processes through technically sound intellectual capital.
What makes your business plans so special?
Most importantly, they work. In a world in which fewer than 1 in 250 business plans ever raise venture capital, we are happy to report that about half of our plans have raised capital, and a good portion of the rest resulted in an acquisition or currently have commitments for investment from prior round investors. Each plan is handcrafted to reflect the client’s specific circumstances, yet share attributes that investors find appealing.
What makes your financial projections special?
Balance sheets that balance. Cash flows, income statements, and balance sheets that tie together (you’d be surprised by how many consultants who don’t get the basics right). Fully assumption-driven, so that you can do what-if analyses. Depending on your needs, we can include a lot of very sophisticated features – learn more about our financial projections here.
How does the process work?
Every situation is unique. However, some fairly common steps include the following:
- Initial discussion to understand your basic needs.
- Review your existing materials (draft business plans, financials, market research, competitor research, etc.).
- Follow-up discussion to clarify details and agree upon the scope and fees for the project.
- Several in-depth discussions to better understand the details, develop strategies, and agree on all major elements of the business plan and financial model.
- Conduct additional research, as needed.
- Draft an Investor Presentation and review it with you to ensure that all parties agree on the high-level vision.
- Draft the Executive Summary and review it with you to ensure that we all agree on the next level of detail.
- Prepare a draft outline of the business plan for your review.
- Begin filling in the details on the draft. Obtain and incorporate your feedback.
- Incorporate your revenue and expense models into the financial model, and explain how it works so that you can take “ownership” of the financials.
- Finalize all deliverables.
- Coach you on the best way to deliver the investor presentation and on how to address questions.
- Provide ongoing support, including making minor updates to the deliverables at no additional charge.
Depending on how we structure the project, you should expect to spend anywhere from 10-30 hours on the process over the course of a typical engagement.
How long does it take?
For a typical engagement, consisting of a business plan, financial forecast, and investor presentation, the typical time to completion is 6-8 weeks, as illustrated below. The actual time can be influenced by the quality of your existing materials, the level of your participation, the complexity of your market and business model, and our current workload.
Can you work any faster?
Yes, but we may need to charge a “rush” fee. We typically work on multiple projects at any point in time, and rush projects can strain our schedules or inconvenience other clients.
Will you agree with everything I say?
Only if you’re always right. One of our jobs is to help you avoid mistakes. We’ll challenge your ideas and assumptions so that you’ll be ready for the tough questions when you meet with investors.
OUR ANNOUNCEMENTS
Latest News
Human Oversight AI วิธีออกแบบระบบกำกับดูแลให้คุมได้จริง
ออกแบบ Human Oversight อย่างไร ให้ AI ทำงานได้จริงและองค์กรยังควบคุมได้บริษัทแห่งหนึ่งประกาศว่า “ทุกการตัดสินใจสำคัญจาก AI ต้องผ่านมนุษย์” แต่ไม่ได้บอกว่างานใดถือว่าสำคัญ ใครตรวจ และผู้ตรวจต้องเห็นข้อมูลอะไร เมื่อเกิดข้อผิดพลาด ทุกฝ่ายจึงเข้าใจหน้าที่ไม่ตรงกัน นโยบายที่ดูดีบนกระดาษจึงยังไม่ใช่ระบบกำกับดูแลที่ใช้ได้จริงเริ่มจากกระบวนงานหนึ่งก่อนสมมติองค์กรใช้ AI ช่วยตอบข้อร้องเรียนลูกค้า ให้เขียนขั้นตอนตั้งแต่รับเรื่อง ค้นข้อมูล ร่างคำตอบ ตรวจสอบ ส่งข้อความ และจัดเก็บหลักฐาน ระบุว่า AI เข้าถึงข้อมูลอะไร มีสิทธิทำอะไร และขั้นตอนใดอาจกระทบสิทธิ เงิน หรือข้อมูลส่วนบุคคล จากนั้นจึงกำหนดผู้รับผิดชอบในแต่ละจุดแบ่งระดับการตรวจตามความเสี่ยงข้อสอบถามทั่วไปอาจให้ AI ร่างและสุ่มตรวจ แต่ข้อร้องเรียนเกี่ยวกับการคืนเงิน การใช้ข้อมูลส่วนบุคคล หรือข้อพิพาทสำคัญควรส่งให้ผู้มีอำนาจพิจารณา ระดับการตรวจต้องอิงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น ความย้อนกลับได้ และความสามารถของผู้ตรวจ ไม่ใช่เพียงจำนวนข้อความที่ระบบผลิตทำให้ผู้ตรวจตัดสินใจได้จริงหน้าจอควรแสดงข้อมูลต้นทาง ข้อเท็จจริงที่ยืนยันได้ ข้อจำกัดของ AI และทางเลือกในการแก้ไข ผู้ตรวจควรปฏิเสธ ขอข้อมูลเพิ่ม หรือส่งต่อผู้เชี่ยวชาญได้โดยไม่ต้องฝ่าขั้นตอนยุ่งยาก การให้คนเห็นเพียงคำตอบสำเร็จรูปแล้วกดตกลงไม่เพียงพอสำหรับงานที่มีผลกระทบสูงวัดคุณภาพการกำกับดูแลแทนที่จะนับจำนวนครั้งที่กดอนุมัติ ให้วัดจำนวนข้อผิดพลาดที่พบก่อนส่ง จำนวนข้อผิดพลาดที่หลุดไปถึงลูกค้า เวลาจัดการกรณีเสี่ยง ความสามารถในการหยุดคำสั่งผิด และคุณภาพหลักฐานตรวจสอบ ควรมีการทดสอบด้วยกรณีข้อมูลไม่ครบ...
Human in the Loop AI ทำไมคนตรวจแล้ว องค์กรยังเสี่ยง PDPA
มีมนุษย์ตรวจสอบ AI แล้ว เหตุใดองค์กรยังมีความเสี่ยงโรงพยาบาลใช้ AI ช่วยร่างข้อความแจ้งนัดหมายผู้ป่วย เจ้าหน้าที่ตรวจวันนัด ชื่อผู้รับ และภาษาอย่างรอบคอบก่อนส่ง แต่ระหว่างประมวลผล ระบบได้ส่งประวัติสุขภาพไปยังบริการภายนอกโดยไม่มีการประเมินความเหมาะสม แม้ข้อความสุดท้ายจะถูกต้อง การตรวจโดยมนุษย์ก็อาจไม่พบความเสี่ยงที่เกิดขึ้นก่อนหน้านั้นตรวจคำตอบไม่เท่ากับตรวจทั้งกระบวนการองค์กรต้องแยกการตรวจคุณภาพผลลัพธ์ออกจากการตรวจว่าระบบใช้ข้อมูลและเครื่องมืออย่างไร AI อาจตอบถูกแต่เรียกใช้ข้อมูลเกินจำเป็น ส่งข้อมูลผิดที่ หรือทำงานด้วยสิทธิที่กว้างเกินไป การกำกับดูแลจึงต้องมองตั้งแต่ข้อมูลนำเข้า การประมวลผล การเรียกเครื่องมือ ไปจนถึงการจัดเก็บหลักฐานและการจัดการเหตุผิดปกติPDPA เกี่ยวข้องอย่างไรเมื่อมีการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล องค์กรต้องพิจารณาพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 ตามข้อเท็จจริง เช่น วัตถุประสงค์และฐานกฎหมายตามมาตรา 24 หรือมาตรา 26 สำหรับข้อมูลอ่อนไหวตามกรณี หน้าที่แจ้งข้อมูลตามมาตรา 23 มาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยตามมาตรา 37 และความสัมพันธ์กับผู้ประมวลผลข้อมูลตามมาตรา 40 หากมีการส่งข้อมูลไปต่างประเทศต้องพิจารณาบทบัญญัติที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม การมีคนตรวจผลลัพธ์ไม่ได้เป็นฐานกฎหมายใหม่สำหรับการใช้หรือเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของบันทึกการตรวจสอบการบันทึกคำสั่งและผลลัพธ์ทุกอย่างเพื่อใช้ตรวจสอบอาจทำให้เกิดคลังข้อมูลส่วนบุคคลอีกชุดหนึ่ง หากไม่มีการจำกัดผู้เข้าถึงหรือระยะเวลาเก็บรักษา บันทึกนั้นเองอาจเป็นแหล่งความเสี่ยง องค์กรจึงต้องออกแบบหลักฐานให้เพียงพอต่อการตรวจสอบโดยไม่เก็บข้อมูลเกินความจำเป็นมาตรการหลายชั้นนอกจากการตรวจของคน ควรมีการจำกัดสิทธิการเข้าถึง แยกสภาพแวดล้อมทดสอบ ตรวจการส่งข้อมูลออก ป้องกันคำสั่งแฝงในเอกสารภายนอก และกำหนดวิธีหยุดหรือย้อนกลับระบบ มาตรการเหล่านี้ต้องทดสอบร่วมกัน เพราะการควบคุมหนึ่งอย่างอาจล้มเหลวได้ความรับผิดชอบไม่จบที่ปุ่มอนุมัติหากเกิดเหตุ องค์กรควรตอบได้ว่าระบบเข้าถึงข้อมูลใด ใครเป็นผู้อนุมัติ มีการส่งข้อมูลไปที่ใด และมีขั้นตอนจัดการเหตุอย่างไร การบอกว่า...
AI Agent ควรตัดสินใจได้แค่ไหน? สรุปจุดอนุมัติและแนวทางควบคุม
AI Agent ควรตัดสินใจเองได้แค่ไหน และเมื่อใดต้องขออนุมัติ ลองนึกถึง AI Agent ที่ช่วยฝ่ายจัดซื้อ ระบบค้นผู้ขาย เปรียบเทียบราคา ร่างใบสั่งซื้อ และอาจกดสั่งซื้อได้เอง ประโยชน์คือประหยัดเวลาทำงานหลายขั้นตอน แต่เมื่อ Agent เปลี่ยนจาก “เสนอ” เป็น “ลงมือทำ” คำถามเรื่องอำนาจและความรับผิดชอบก็เปลี่ยนไปทันที AI Agent ต่างจากแชตบอตอย่างไร AI Agent ในบทความนี้หมายถึงระบบ AI ที่สามารถทำงานต่อเนื่องตามเป้าหมายและเรียกใช้เครื่องมือภายนอก เช่น ฐานข้อมูล อีเมล หรือระบบจัดซื้อได้ ความสามารถดังกล่าวไม่ใช่สิทธิในการกระทำทุกอย่างที่เครื่องมือเปิดให้ใช้ องค์กรต้องแยกสิ่งที่ระบบทำได้ในเชิงเทคนิคออกจากสิ่งที่ได้รับอนุญาตให้ทำในทางธุรกิจ แบ่งอำนาจเป็นช่วง ในตัวอย่างฝ่ายจัดซื้อ องค์กรอาจให้ Agent อ่านราคาและจัดทำตารางเปรียบเทียบได้ ให้ร่างคำสั่งซื้อได้แต่ยังไม่ส่ง และให้ดำเนินการซื้อจริงได้เฉพาะเมื่อผ่านเงื่อนไขหรืออำนาจอนุมัติที่กำหนดล่วงหน้า ธุรกรรมมูลค่าต่ำอาจใช้การอนุมัติอัตโนมัติภายใต้เพดานที่ชัดเจน ส่วนธุรกรรมมูลค่าสูงหรือมีความเสี่ยงควรส่งให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจ อนุมัติการกระทำ ไม่ใช่อนุมัติแบบกว้าง ๆ ผู้อนุมัติควรเห็นรายการสินค้า จำนวน ราคา ผู้ขาย ผู้รับเงิน และผลกระทบที่คาดหมาย หาก Agent เปลี่ยนผู้ขาย...
Automation bias คืออะไร? เมื่อคนเชื่อ AI จนไม่ตรวจความผิดพลาด
เมื่อมนุษย์เชื่อ AI มากเกินไป ใครจะตรวจสอบความผิดพลาด เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าใช้ AI ร่างคำตอบเรื่องการคืนเงิน ระบบตอบอย่างมั่นใจว่า “ไม่สามารถคืนเงินได้” และให้เหตุผลดูน่าเชื่อถือ เจ้าหน้าที่จึงกดส่งทันที ทั้งที่เงื่อนไขฉบับล่าสุดเปิดทางให้คืนเงินในกรณีนั้น เหตุการณ์สมมตินี้สะท้อนความเสี่ยงที่เกิดขึ้นเมื่อมนุษย์ตรวจคำตอบโดยอาศัยความมั่นใจของ AI มากกว่าหลักฐาน Automation bias คืออะไร Automation bias หรืออคติจากการพึ่งพาระบบอัตโนมัติ หมายถึงแนวโน้มที่คนให้น้ำหนักคำแนะนำของระบบมากเกินไป จนอาจละเลยข้อมูลอื่นหรือไม่สังเกตข้อผิดพลาด ปัญหาไม่ได้หมายความว่าทุกคนเชื่อ AI เสมอไป บางคนอาจไม่เชื่อแม้ระบบมีข้อมูลที่ดีด้วย ดังนั้นเป้าหมายคือความไว้วางใจที่เหมาะสมกับความสามารถจริงของระบบ มีคนตรวจ แต่ตรวจได้จริงหรือไม่ การกำหนดให้พนักงานกด “อนุมัติ” ก่อนส่งคำตอบอาจดูเหมือนมีการกำกับดูแล แต่ถ้าหน้าจอไม่แสดงเอกสารต้นทาง ผู้ตรวจไม่มีเวลาหรือไม่มีอำนาจปฏิเสธ การตรวจนั้นอาจไม่มีผลต่อความเสี่ยงที่สำคัญ ยิ่งองค์กรประเมินพนักงานจากความเร็วเพียงอย่างเดียว คนก็อาจเลือกเชื่อคำตอบที่พร้อมส่งมากกว่าการตรวจข้อมูล ออกแบบหน้าจอเพื่อให้คิด ไม่ใช่เพียงกด ระบบควรแยกข้อเท็จจริงออกจากข้อเสนอ แสดงแหล่งอ้างอิงและวันที่ของเอกสาร ระบุสิ่งที่ยังไม่แน่นอน และเปิดทางให้ขอความเห็นผู้เชี่ยวชาญ ในบางงานอาจให้เจ้าหน้าที่ระบุความเห็นเบื้องต้นก่อนเห็นคำแนะนำจาก AI เพื่อลดการยึดติดกับคำตอบแรก วิธีใดเหมาะสมต้องทดสอบกับผู้ใช้จริง ไม่ใช่สมมติว่าการแสดงคำเตือนเพิ่มจะช่วยได้เสมอ ฝึกตรวจข้อผิดพลาดที่สำคัญ การอบรมไม่ควรสอนเพียงวิธีเขียนคำสั่ง แต่ควรใช้กรณี AI อ้างเอกสารที่ไม่มีอยู่จริง ใช้ข้อมูลล้าสมัย...